物流與供應鏈金融下風險評價指標權重的確定論文

時間：2024-08-05 08:17:27 金融畢業論文我要投稿

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　　摘要：現階段，物流行業發展迅速，很多物流企業開始開展物流與供應鏈金融這項業務。但是在企業發展這項業務的時候，總會出現這樣那樣的問題，有時甚至會有很大的風險，所以一般企業在進行這項業務之前都會進行風險評估。

物流與供應鏈金融下風險評價指標權重的確定論文

　　關鍵詞：物流；供應鏈金融；風險

　　物流公司在開展這項業務的時候基本上都會進行金融風險評估，以評估的結果來想辦法降低一系列的風險。在進行風險評估中很重要的一項就是風險指標權重，本文主要是根據風險權重的賦權方法進行改進，創造出新型的賦權模型，給企業當做參考。

　　一、物流與供應鏈金融的含義

　　物流與供應鏈金融說白了就是金融公司和物流公司達成合作關系。金融公司給物流公司提供錢，物流公司給金融公司提供物流的集成服務。

　　二、物流與供應鏈金融風險評估的方法

　　一般來說，在對物流與供應鏈金融風險評估的過程中，評估專家首先都會進行現場勘測，并查找相關資料進行數據計算。在進行金融方面的評估時，一般都會請2-3個專家一起進行評估，采用定量的指標來進行計算。專家通過一系列的公式計算出數據，根據數據確定了不同的風險范圍。風險范圍主要分為7級，其中7級是風險最小的，1級是風險最大的。

　　三、物流與供應鏈金融風險評估指標權重的計算方法

　　（一）常見的指標權重計算方法

　　在物流與供應鏈金融風險評估指標權重的計算方法中有主觀分析法和客觀分析法。最常用的主觀層面的分析方法有層次分析法和模糊層次分析法（FAHP），最常見的客觀分析法包括離差最大值法和主成份分析法。但是，客觀分析法采用的是用數據說話，誤差很大，所以一般都不采用客觀分析法。那么在主觀分析法中，FAHP是最常用的，但它有一個問題，就是矩陣不一致導致的分析數據不準確。所以本文對FAHP進行了修改，讓其擺脫這個問題。

　　（二）改造FAHP

　　FAHP能夠解決權重確定的問題，但是它最大的問題就是矩陣不一致。所以我們對三角模糊數進行改進。三角模糊數的模糊區間我們設定為eij=uij-lij。其中可信度隨著eij的增大而增大，隨著eij的減小而減小。我們具體改造方法如下：

　　第一，建立一個評價指標的體系

　　第二，讓專家對評價指標和參考對象進行對比，采用三角模糊數創建一個矩陣：A=（aij）m×n。Aij=（lij，mij，nij）其中mij是一個閉合區間，并且當

　　專家判定的時候是三角綜合模糊數，專業判斷為Y的綜合為：

　　在這里是第Y個專家給的三角模糊數。就是說第i個元素相對于第j個元素的重要程度可能倍數是3-5時，可以表示為（345），由此我們可以畫出一個矩陣（如圖2所示）。

　　第三，我們根據矩陣圖畫出模糊判斷的因子矩陣（如圖3）。

　　在圖3中，就是標準的離差率，代表的就是可信度，它的值越高，可信度越低，它的值越低，反而可信度越高。

　　四、結束語

　　隨著物流與供應鏈金融這項服務在我國的飛速發展，有很多物流公司開始嘗試這一業務。但是有時候往往忽略了其帶來的風險。所以風險評估對于它們來說是十分必要的。在風險評估中，指標權重的確定也不能靠專家來主觀評定，應該采用更加合理、科學的方法進行評定。本文主要是對物流與供應鏈金融風險評價指標權重的確定加以分析，給出了一些合理減少評估誤差的方法，希望能對相關的企業有所幫助。

　　參考文獻：

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