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淺談統計學教育創新
【摘 要】統計教育創新是統計實踐創新的基礎,創新統計教育,培養合格人才,是統計創新面臨的重大課題。
【關鍵詞】統計學 教育 創新 方法
統計學是一門通用的方法論科學,是一種定量認識問題的工具,其基本理論和思想方法具有極其廣泛的實用性,在經濟社會發展中的作用越來越重要。隨著我國市場經濟的深入發展和國家創新體系的逐步建立,大規模的統計學普及教育勢在必行,統計教育創新也迫在眉睫。因此,必須準確把握統計學發展趨勢,針對其特點和實踐需要加快統計教育創新。
一、統計學發展趨勢
縱觀統計學多年來的發展趨勢,一直表現為兩個明顯的特點:一是與具體實質性學科的不斷交融。統計學作為一種工具,必須有其用武之地。統計方法只有與具體的實質性學科相結合,才能夠發揮其強大的數量功效。從統計方法的形成看,統計方法基本上來源于其他一些實質性學科的活動,有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究,并對統計方法進行了創新與改進。從學科體系來看,統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的,而是相交的,如果將實質性學科看作是縱向的學科,那么統計學就是一門橫向的學科,統計方法與相應的實質性學科相結合,才產生了相應的統計學分支,這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法,而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題,統計方法就是在這些應用過程中得以完善與發展的。因此,統計學與各門實質性學科的緊密結合,不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。
二是與信息技術的緊密結合。統計數據處理技術的每一次飛躍,都給統計實踐帶來了革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,給統計方法的廣泛應用創造了條件。那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用,由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速,非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析,而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。經營管理中建立的決策支持系統(DSS)更加離不開統計模型。近年國外興起的數據挖掘(Datamining,又譯
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