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基于子空間和模糊支持向量機的說話人識別
全部作者： 吳峰燕 第1作者單位： 河海大學 論文摘要： 文中給出了1種新的文本相關的說話人識別方法，它將語音聲學空間進行劃分，采用模糊支持向量機進行說話人識別，并提出了負隸屬度概念進行類別標識。實驗表明，該方法分類效果好，有較高的識別率。 關鍵詞： 子空間；模糊支持向量機；說話人識別 (瀏覽全文) 發表日期： 2008年01月18日 同行評議：
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