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數據庫常見筆試面試題

時間:2024-06-28 01:02:27 面試筆試 我要投稿
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數據庫常見筆試面試題

  數據庫常見筆試面試題有哪些?數據庫常見筆試面試會考什么?下面是數據庫常見面試題總結,為大家提供參考。

數據庫常見筆試面試題

  1、SQL的表連接方式有哪些?

  SQL中連接按結果集分為:內連接,外連接,交叉連接

  內連接:inner join on,兩表都滿足的組合。內連接分為等值連接,不等連接,自然連接。

  等值連接:兩表中相同的列都會出現在結果集中。

  自然連接:兩表中具體相同列表的列會合并為同一列出現在結果集中。

  外連接:分為左(外)連接,右(外)連接,全連接

  左(外)連接:A left (outer) join B,以A表為基礎,A表的全部數據,B表有的組合,沒有的為null。

  右(外)連接:A right(outer) join B,以B表為基礎,B表的全部數據,A表有的組合,沒有的位null。

  全連接:A full (outer) join 兩表相同的組合在一起,A表有,B表沒有的數據(顯示為null),同樣B表有,A表沒有的顯示為null。

  交叉連接:cross join,就是笛卡爾乘積。

  2、三范式

  1NF:表中的字段都是單一屬性,不再可分。

  2NF:在1NF的基礎上,表中所有的非主屬性都必須完全依賴于任意一組候選鍵,不能僅依賴于候選鍵中的某個屬性。

  3NF:在2NF的基礎上,表中所有的屬性都不依賴其他非主屬性。

  簡單的說就是:1NF表示每個屬性不可分割,2NF表示非主屬性不存在對主鍵的部分依賴,3NF表示不存在非主屬性對主鍵的依賴傳遞。

  3、表的操作

  表的創建:create table 表名 (列名1 類型 約束,列2 類型 約束…)

  表的刪除: 表名

  表的更改(結構的更改,不是記錄的更新):alter table 表名 add|drop 列名|約束名

  插入記錄: into 表名…values…

  更新記錄:表名 set 列名=值 where 條件

  刪除記錄: from 表名 where 條件

  4、數據的完整性

  數據完整性指的是存儲在數據庫中的數據的一致性和準確性。

  完整性分類:

  (1)實體完整性:主鍵值必須唯一且非空。(主鍵約束)

  (2) 引用完整性(也叫參照完整性):外鍵要么為空,要么引用主表中存在的記錄。(外鍵約束)。

  (3)用戶自定義完整性:針對某一具體關系數據庫中的約束條件。

  5、SQL的查詢優化

  (1)從表連接的角度優化:盡量使用內連接,因為內連接是兩表都滿足的行的組合,而外連接是以其中一個表的全部為基準。

  (2)盡量使用存儲過程代替臨時寫SQL語句:因為存儲過程是預先編譯好的SQL語句的集合,這樣可以減少編譯時間。

  (3)從索引的角度優化:對那些常用的查詢字段簡歷索引,這樣查詢時值進行索引掃描,不讀取數據塊。

  (4)還有一些常用的select優化技巧:

  (5)A.只查詢那些需要訪問的字段,來代替select*

  B、將過濾記錄越多的where語句向前移:在一個SQL語句中,如果一個where條件過濾的數據庫記錄越多,定位越準確,則該where條件越應該前移。

  6、索引的作用,聚集索引與非聚集索引的區別

  索引是一個數據庫對象,使用索引,可以是數據庫程序無須對整個數據進行掃描,就可以在其中找到目標數據,從而提高查找效率。索引的底層采用的是B樹。

  聚集索引:根據記錄的key再表中排序數據行。

  非聚集索引:獨立于記錄的結構,非聚集所以包含的key,且每個鍵值項都有指向該簡直的數據行的指針。

  聚集索引與非聚集索引的區別:

  (1)聚集索引的物理存儲按索引排序,非聚集所以的物理存儲不按索引排序。

  (2) 聚集索引插入,更新數據的速度比非聚集索引慢,單查詢速度更快。

  (3) 聚集索引的葉級結點保存的是時間的數據項,而非聚集結點的葉級結點保存的是指向數據項的指針。

  (4)一個表只能有一個聚集索引(因為只有一種排序方式),但可以有多個非聚集索引。

  7、存儲過程與函數的區別

  (1)函數有返回值,存儲過程沒有返回值。

  (2) 因為存儲過程沒有返回值,所以不能將存儲過程的執行結果賦值給變量;函數有返回值類型,調用函數時,可以將函數的執行結果賦值給變量。也就是說,函數可以在select語句中使用,而存儲過程則不能。


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