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航空飛機維修決策方法研究
航空公司一直利用預防性維修，預防性維護的挑戰首先是發現真問題而不是假警報，以下是一篇關于航空飛機維修決策方法探究的論文范文，供大家閱讀參考。
長久以來，航空公司一直利用預防性維修，將非計劃性維修變為計劃性維修，提高飛機利用率削減成本。如今航空公司可以更有效地實施預防性維修。因為新飛機能提供更豐富的數據，用來分析這些數據的工具也獲得了夢幻般的改進。然而，思維方式和業務流程也必須隨之改變，這顯然要比監控傳感器反饋的數據要難的多。
1、維修現狀
絕大多數預防性維修都始于廠家相關的工具，"利用傳感器和計算機來代替人類檢查員做分解和目視檢查工作"[1].數據在被檢測到后，背后的物理原因才會被追蹤。依然是視情維修，只是使用了計算機，掌握了即時信息。大多數普惠發動機客戶，使用普惠的"先進診斷和管理系統"幫助制定維修計劃[2].未來普惠和其他發動機廠商將持續改進此類診斷和管理工具，因為他們的長期支持合同提供了巨大的降低成本和提高可用率的動力。
2、維修決策方法研究
霍尼韋爾的 APU 預測技術已非常成熟，其網站能顯示 APU 的趨勢數據，評估下一次何時大修。這個"趨勢監控和診斷工具"提供排故指引[3],及成功概率。這類評估有一定能力發現由一個單一故障引發的多項故障，從而將注意力引導到問題的根源。
法國空中客車公司的 AIRMAN 系統，正由 106 個客戶使用，持續不斷地為地面控制中心監測傳感器故障或各類警告。AIRMAN 提供了高效的維修文件訪問模式，和依據排故成功率優化后的故障排除步驟。空中客車公司的 AiRTHM 系統更進一步，通過 ACARS 系統實現遠距數據實時收集和分析，提供實時的排故協助、引導備件配置和預見故障的發生。這一系統幫助 A380 飛機延長每天的飛行小時。波音公司的 AHM 系統在 53 家客戶的 2000 架飛機上廣泛使用。AHM 是"通向預防性維護道路的一個重要組成部分。由三個主要元素組成：經驗(比如飛機設計的知識)、工具(AHM 本身以及其他分析工具)和數據(包括運營和維修的數據)"[4].
廠家系統可以提供的維修建議僅限于趨勢和故障提示。航空公司的某個機械師得據此決定后續步驟。單獨的故障提示并不是預防性維護的全部。真正的挑戰是廠家系統發現的問題有太多假警報，維修人員不能完全信任這些警報。地面維修人員希望機上系統自動提供更詳細的數據，而不是和飛行員交談獲得信息。
主要維修企業也提供預測服務。SR 技術已經為客戶提供了 20年的數據和維護預測。在不久的將來有能力支持波音 787 飛機的預防性維修。然而，預防性維護所需數據能提供飛行性能回顧，因此都是敏感數據，正是其敏感性和安全性，為維修企業系統的使用制造了額外的障礙。這正是維修企業預測系統的重要缺陷。
航空公司的工程部門和技術部門必須保證提供所有數據，但這很難。
芬蘭航空的 A330 飛機一天要飛行 19 小時，很少有時間進行維修，更沒有時間能浪費在無故障部件的更換上。所以他們急切的需要可靠方法確保"在正確時間實施正確維修，確保需要時有可用航材。" 法蘭克福咨詢工程公司的專家們和芬蘭航空共同面對了這個挑戰。
法蘭克福咨詢工程公司的顧問們建議在引氣系統上運行監測軟件，在芬蘭航空不配合的情況下，發現了 AIRMAN 沒發現的問題，并準確判斷所更換部件的準確性。芬蘭航空正希望看到這樣的能力。
預防性維護的挑戰首先是發現真問題而不是假警報。任何后續方案對于假警報都是無能為力的。其次是相對不那么昂貴的工具和數據使用成本。AIRMAN 和其他廠家的工具是昂貴的，特別對于低成本運營的航空公司。也許"法蘭克福咨詢工程公司"倒可以幫助那些低成本航空公司。
法蘭克福咨詢工程公司的統計方法可以在任何有數據的系統中尋找異常數據，包括液壓和機電系統。不過對電路板沒有作用，因為電路板沒有數據。
法蘭克福咨詢工程公司從 2004 年開始主要在電力和鐵路產業使用監測軟件。這項技術無需了解底層物理過程，但需要大量數據。它著眼于系統所有信號之間的相關性。其目的是最大限度地減少誤報或遺漏重要事件。如果數據是有效的，該軟件可以在大多數健康運行的系統中"學習".比如，法蘭克福咨詢工程公司的軟件在發現幾個外流活門故障方面優于 AIRMAN,因為它著眼于所有數據的相關性，不只是一個信號。該方法適用于許多航空部件，只要數據夠豐富。包括德國漢莎航空技術公司在內的許多其他航空企業都相當認可法蘭克福咨詢工程公司的軟件。
3、結束語
現在，不僅是飛機或發動機廠商提供預測分析的工具，公共的數據平臺解決方案供應商，比如：IBM、SAP、SAS 等，也提供相關服務，給航空公司帶來了不同的選擇。問題在于哪種系統能夠滿足實際要求，最經濟合理的方法是"定制".定制類似法蘭克福咨詢工程公司的監控軟件將使得航空公司在真正的預防性維修方面走在世界前列。
參考文獻：
[1] 蘇玉江。建立"航空維修管理模式"的思考[J].港口科技，2007,(5)：40-41+43.
[2] Henry Canaday,任嘉。預測性維修[J].航空維修與工程，2013,(3)：30-32.
[3] 周賀，張志軒。航空發動機原理及進展研究[J].南方農機，2015,(10)：43-44.
[4] 張林。飛機健康管理(AHM)系統在航空運行中的應用和作用[J].科技傳播，2012,(6)：158+165.
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